<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<rdsm_thesis>
<thesis_code>65پ</thesis_code>
<thesis_org_id>TAX</thesis_org_id>
<thesis_org_title>سازمان امور مالیاتی کشور</thesis_org_title>
<thesis_title>Causes Increase Tax Evasion And Avoidance Using Data Mining</thesis_title>
<thesis_title_fa>علل افزایش فرار و اجتناب مالیاتی با استفاده از تکنیک های داده کاوی</thesis_title_fa>
<thesis_edu_date>1393</thesis_edu_date>
<thesis_s_date></thesis_s_date>
<thesis_e_date></thesis_e_date>
<thesis_call_no>65.پ</thesis_call_no>
<thesis_irandoc_call_no></thesis_irandoc_call_no>
<thesis_language>فارسی</thesis_language>
<thesis_field>حسابداری </thesis_field>
<thesis_degree>3</thesis_degree>
<thesis_pages>107ص</thesis_pages>
<thesis_description>جدول، نمودار، کتابنامه </thesis_description>
<thesis_content></thesis_content>
<thesis_web_url></thesis_web_url>
<thesis_budget></thesis_budget>
<thesis_subject></thesis_subject>
<thesis_mesh>خیر</thesis_mesh>
<thesis_abstract></thesis_abstract>
<thesis_abstract_fa>درآمدهای مالیاتی دولت از بخش اشخاص حقوقی بیشتر از سایر منابع وصول است و وصول سریعتر و به موقع مالیات از این بخش منافع اجتماعی زیادی بهمراه خواهد داشت مالیات به عنوان یکی از مهمترین منابع مالی دولت ،نقش به سزایی در رشد اقتصادی و توزیع درآمد ایفا می کند.سازمان امورمالیاتی به عنوان متولی وصول قانونی درآمدهای مالیاتی کشور ،با موضوع گریز مالیاتی مودیان مواجه می باشد.مطلوبیت مورد انتظار شخص جهت فرار از مالیات را می توان مصداق گریز مالیاتی باشد که به نوبه خود تاثیرات مخربی بر اقتصاد کشور وارد می کند،رویکرد سازمان امور مالیاتی جهت رویارویی با چالش استفاده از روش های سنتی ممیزی و زمانبر می باشد .استفاده از این رویکرد در بلندمدت موجب کاهش درآمدهای مالیاتی دولت و افزایش هزینه های آن می شود پژوهش حاضر قصد دارد تا با استفاده از تکنیک های طبقه بندی داده کاوی تاثیر هفت متغیر را بر فرار مالیاتی بررسی کند.نتایج پژوهش راهکارهایی به سیاستگزاران حوزه مالیاتی در خصوص قانونگذاری و چارچوبی را به ممیزان مالیاتی جهت رسیدگی کارا و اثربخش (خصوصاً حسابرسی مبتنی بر رسیک )ارائه می دهد. نتایج خاصل نشان می دهد که در تکنیک رگرسیون لجستیک متغیرهای فروش، نسبت فروش به سرمایه، بدهی، نسبت سود زیان خالص به دارایی، نسبت دارایی به درآمد خالص و در تکنیک درخت تصمیم &nbsp;با ساختار کارت متغیر های فروش، نسبت فروش به سرمایه، نسبت سودزیان خالص به دارایی، نسبت دارای به درآمد خالص،بازده فروش، بدهی و در تکنیک درخت تصمیم C5.0 متغیر بدهی به عنوان مهمترین عوامل موثر بر فرارمالیاتی مودیان شناسایی شدند.<br>
<br>
واژه&zwnj;های کلیدی: فرار مالیاتی؛ داده کاوی رگرسیون لجستیک ؛ درخت تصمیم ؛ مالیات بر ارزش افزوده<br>
&nbsp;</thesis_abstract_fa>
<thesis_keyword>Data Mining, Tax  Evasion,  Decision Tree,  Logistic Regression,Value Added Tax</thesis_keyword>
<thesis_keyword_fa>فرار مالیاتی؛ داده کاوی رگرسیون لجستیک ؛ درخت تصمیم ؛ مالیات بر ارزش افزوده</thesis_keyword_fa>
<thesis_author></thesis_author>
<thesis_ds></thesis_ds>
<thesis_da></thesis_da>
<thesis_update>1789458322</thesis_update>
</rdsm_thesis>
