سامانه مدیریت اطلاعات پژوهشی مالیاتی
معاونت پژوهشی مرکز آموزش، پژوهش و برنامه ریزی مالیاتی
Iranian National Tax Administrations
Research Database
مشاهده پایان‌نامه
| شناسه پایان‌نامه | 65پ |
| كد سه حرفی دانشگاه یا سازمان مجری اصلی | TAX |
| نام دانشگاه یا سازمان مجری اصلی | سازمان امور مالیاتی کشور |
| عنوان انگلیسی | Causes Increase Tax Evasion And Avoidance Using Data Mining |
| عنوان فارسی | علل افزایش فرار و اجتناب مالیاتی با استفاده از تکنیک های داده کاوی |
| سال تحصیلی | 1393 |
| تاریخ آغاز | |
| تاریخ پایان | |
| شماره بازیابی دانشگاه یا مركز | 65.پ |
| شماره بازیابی irandoc | |
| زبان | فارسی |
| رشته تحصیلی | حسابداری |
| مقطع تحصیلی | ارشد كارشناسي |
| تعداد صفحات | 107ص |
| مشخصات ظاهری | جدول، نمودار، کتابنامه |
| مندرجات | |
| فایل مرتبط | [ دریافت فایل مرتبط ] |
| گزارش مدیریتی | |
| نشانی وب | |
| بودجه تخصیصی (ریال) | |
| موضوع اصلی | |
| رعایت سرعنوان‌های موضوعی پزشکی | خیر |
| چکیده پایان‌نامه به انگلیسی | |
| چکیده پایان‌نامه به فارسی | درآمدهای مالیاتی دولت از بخش اشخاص حقوقی بیشتر از سایر منابع وصول است و وصول سریعتر و به موقع مالیات از این بخش منافع اجتماعی زیادی بهمراه خواهد داشت مالیات به عنوان یکی از مهمترین منابع مالی دولت ،نقش به سزایی در رشد اقتصادی و توزیع درآمد ایفا می کند.سازمان امورمالیاتی به عنوان متولی وصول قانونی درآمدهای مالیاتی کشور ،با موضوع گریز مالیاتی مودیان مواجه می باشد.مطلوبیت مورد انتظار شخص جهت فرار از مالیات را می توان مصداق گریز مالیاتی باشد که به نوبه خود تاثیرات مخربی بر اقتصاد کشور وارد می کند،رویکرد سازمان امور مالیاتی جهت رویارویی با چالش استفاده از روش های سنتی ممیزی و زمانبر می باشد .استفاده از این رویکرد در بلندمدت موجب کاهش درآمدهای مالیاتی دولت و افزایش هزینه های آن می شود پژوهش حاضر قصد دارد تا با استفاده از تکنیک های طبقه بندی داده کاوی تاثیر هفت متغیر را بر فرار مالیاتی بررسی کند.نتایج پژوهش راهکارهایی به سیاستگزاران حوزه مالیاتی در خصوص قانونگذاری و چارچوبی را به ممیزان مالیاتی جهت رسیدگی کارا و اثربخش (خصوصاً حسابرسی مبتنی بر رسیک )ارائه می دهد. نتایج خاصل نشان می دهد که در تکنیک رگرسیون لجستیک متغیرهای فروش، نسبت فروش به سرمایه، بدهی، نسبت سود زیان خالص به دارایی، نسبت دارایی به درآمد خالص و در تکنیک درخت تصمیم با ساختار کارت متغیر های فروش، نسبت فروش به سرمایه، نسبت سودزیان خالص به دارایی، نسبت دارای به درآمد خالص،بازده فروش، بدهی و در تکنیک درخت تصمیم C5.0 متغیر بدهی به عنوان مهمترین عوامل موثر بر فرارمالیاتی مودیان شناسایی شدند. واژه‌های کلیدی: فرار مالیاتی؛ داده کاوی رگرسیون لجستیک ؛ درخت تصمیم ؛ مالیات بر ارزش افزوده |
| واژه‌های کلیدی به انگلیسی | Data Mining, Tax Evasion, Decision Tree, Logistic Regression,Value Added Tax |
| واژه‌های کلیدی به فارسی | فرار مالیاتی؛ داده کاوی رگرسیون لجستیک ؛ درخت تصمیم ؛ مالیات بر ارزش افزوده |
| پدیدآورنده | حاج صادقی، سعید، |
| استاد راهنما | رویا دارابی، |
| استاد مشاور | |
| استاد(ان) داور | |
| چکیده بازنگری شده به انگلیسی | |
| چکیده بازنگری شده به فارسی | |
| واژه‌های کلیدی بازنگری شده به انگلیسی | |
| واژه‌های کلیدی بازنگری شده به فارسی | |
| سایر توضیحات به فارسی | |
| سایر توضیحات به انگلیسی | |
| دفعات مشاهده | 12 بار |
| برگشت به فهرست | |